Образование для трейдеров
Освойте основы трейдинга и начните уверенно инвестировать на финансовых рынках. Наш курс предлагает пошаговое обучение, практические стратегии и инструменты, которые помогут вам увеличивать свой капитал, принимая обоснованные решения.
Образовательный процесс является неотъемлемой частью сообщества Trading Desk.
Вам не нужно приобретать образовательные материалы отдельно, достаточно стать участником сообщества и вы получите возможность обучаться, применять полученные знания и оперативно получать обратную связь, как в рамках обучения, так и от участников сообщества в целом.
Вам не нужно приобретать образовательные материалы отдельно, достаточно стать участником сообщества и вы получите возможность обучаться, применять полученные знания и оперативно получать обратную связь, как в рамках обучения, так и от участников сообщества в целом.
Высокая прибыль - результат стараний, а не случая
Pure Mathematics: статистика и теория вероятностей
Научно
2
При подключении к сообществу Trading Desk
Бесплатно
Специализируемся на капиталоёмких стратегиях для управления крупными инвестициями
Ликвидно
Упор на практику
и самостоятельную работу с первого дня подключения
и самостоятельную работу с первого дня подключения
Практично
Бесплатная часть нашей обучающей программы. Получите первые навыки и узнайте, как устроена учеба. А потом спокойно решите, хотите ли учиться дальше.
Не погружаясь в сложности финансовой математики, даем практические инструменты для работы на рынке. Формализуем все полученные знания в четкий и понятный алгоритм.
Профессиональное обучение с научным подходом. Вы изучите математическую статистику, теорию вероятностей и научитесь создавать прибыльные торговые системы.
Чему мы научим?
Вы профессионально разберетесь в предмете с научной точки зрения, изучив основы мат. статистики и теории вероятностей
Вы самостоятельно сможете конструировать любые торговые системы, уметь научно доказывать и обосновывать их прибыльность
Научитесь грамотно выполнять тестирование и оптимизацию торговых алгоритмов, гарантируя повторение результатов тестирования в будущем
Поймёте, что можно торговать, а что нет, как правильно выбирать активы для торговли. Доказывать, что вы можете получать доход в конкретном инструменте
Вы научитесь рассчитывать показатели доходность/риск и будете знать заранее сколько конкретно денег вы сможете зарабатывать на трейдинге ежемесячно
Вы поймёте, как строятся торговые системы и алгоритмы. Научитесь компоновать портфели торговых систем, дающих гладкую растущую equity
В программе
более 20 часов
теории и 120 часов
чистой практики
под руководством опытного наставника
более 20 часов
теории и 120 часов
чистой практики
под руководством опытного наставника
Попробуй первый этап
обучения бесплатно
обучения бесплатно
1. Что такое торговый алгоритм и как он работает
2. Расчёт equity портфеля торговых систем
3. Приращения натуральных логарифмов цен
4. Основные понятия теории вероятностей
5. Критерии случайности
6. Статистический прогноз
7. Данные для построения статистического прогноза
8. Вероятность случайного события
9. PDF, pdf
10. StDev, Expected Value, Variance
11. Multivariate Random Variable
12. Covariance, Correlation
13. Законы зависимости
14. Создание эффективного алгоритма превосходящего пассивные стратегии
15. Литература
16. Домашнее задание
2. Расчёт equity портфеля торговых систем
3. Приращения натуральных логарифмов цен
4. Основные понятия теории вероятностей
5. Критерии случайности
6. Статистический прогноз
7. Данные для построения статистического прогноза
8. Вероятность случайного события
9. PDF, pdf
10. StDev, Expected Value, Variance
11. Multivariate Random Variable
12. Covariance, Correlation
13. Законы зависимости
14. Создание эффективного алгоритма превосходящего пассивные стратегии
15. Литература
16. Домашнее задание
1. Условное распределение многомерной случайной величины
2. Достижение минимума среднеквадратичного отклонения прогноза
3. Множественная регрессия, OLS, BLUE
4. Стационарные процесс
5. Винеровский процесс
6. Марковские цепи
7. Wiener - Kolmogorov prediction, Kriging
8. Brownian motion, random walk
9. Показатель Хёрста
10. Спектральная плотность мощности, Fourier analysis
11. Закон больших чисел
12. Теория Хаоса
13. Домашнее задание
2. Достижение минимума среднеквадратичного отклонения прогноза
3. Множественная регрессия, OLS, BLUE
4. Стационарные процесс
5. Винеровский процесс
6. Марковские цепи
7. Wiener - Kolmogorov prediction, Kriging
8. Brownian motion, random walk
9. Показатель Хёрста
10. Спектральная плотность мощности, Fourier analysis
11. Закон больших чисел
12. Теория Хаоса
13. Домашнее задание
1. Разбор домашнего задания
2. Что такое таймфрейм, как его выбрать, существует ли он?
3. Базовая теорема о вероятности независимых случайных величин
4. Ключевые выводы первого блока
5. Модели бинарного выбора
6. Trend, market making
7. Промежуточные выводы
8. Основные понятия и задачи статистики
9. Пример построения торгового алгоритма
10. Домашнее задание
2. Что такое таймфрейм, как его выбрать, существует ли он?
3. Базовая теорема о вероятности независимых случайных величин
4. Ключевые выводы первого блока
5. Модели бинарного выбора
6. Trend, market making
7. Промежуточные выводы
8. Основные понятия и задачи статистики
9. Пример построения торгового алгоритма
10. Домашнее задание
1. Разбор домашнего задания
2. Pet algorithm
3. Ключевые выводы (подход к построению торговых систем)
4. Концепция трейдинга, принципы конструирования торговых систем
5. Тестирование и оптимизация торговых алгоритмов
6. Проверка временного ряда на стационарность
7. Траектория случайного блуждания, как вариант реализации equity
8. Почему прибыльные in sample алгоритмы, будут убыточны out of sample
9. Тестирование Long/Short
10. Домашнее задание (задача)
2. Pet algorithm
3. Ключевые выводы (подход к построению торговых систем)
4. Концепция трейдинга, принципы конструирования торговых систем
5. Тестирование и оптимизация торговых алгоритмов
6. Проверка временного ряда на стационарность
7. Траектория случайного блуждания, как вариант реализации equity
8. Почему прибыльные in sample алгоритмы, будут убыточны out of sample
9. Тестирование Long/Short
10. Домашнее задание (задача)
1. Разбор домашнего задания
2. Промежуточные выводы
3. Этапы проверки торгового алгоритма
4. Проверка статистического преимущества по доле положительных приращений
5. Проверка equity, ACF, PACF
6. Проверка устойчивости equity
7. Отсев параметров по свойствам статистик
8. Корреляционный анализ
9. Параметризация риск/доходность
10. Формирование оптимального портфеля торговых систем
2. Промежуточные выводы
3. Этапы проверки торгового алгоритма
4. Проверка статистического преимущества по доле положительных приращений
5. Проверка equity, ACF, PACF
6. Проверка устойчивости equity
7. Отсев параметров по свойствам статистик
8. Корреляционный анализ
9. Параметризация риск/доходность
10. Формирование оптимального портфеля торговых систем
1. Модели цен, персистентность, антиперсистентность
2. Теория эффективного рынка
3. Гипотеза эффективного и конкурентного рынков
4. Модель нормального распределения
5. Оптимальный прогноз и достаточные статистики
6. CNM, PCM, SAM, PSTM
7. Тики, минуты, часы, дни
8. Сочетание различных моделей цен в рамках разных рабочих таймфреймов
2. Теория эффективного рынка
3. Гипотеза эффективного и конкурентного рынков
4. Модель нормального распределения
5. Оптимальный прогноз и достаточные статистики
6. CNM, PCM, SAM, PSTM
7. Тики, минуты, часы, дни
8. Сочетание различных моделей цен в рамках разных рабочих таймфреймов
1. Построение торгового алгоритма
2. Расчёт статистики
3. Модифицированный расчёт статистики
4. Дополнительная статистика, парная регрессия
5. Формирование позиции на крупных таймфреймах
6. Фильтры на открытии позиции
7. Торговля внутри дня
8. Прогнозирование цен, как дополнительный индикатор
9. Параметризация модели и гиперболические функции, AR model
10. Range фильтры
11. Data Science и machine learning
2. Расчёт статистики
3. Модифицированный расчёт статистики
4. Дополнительная статистика, парная регрессия
5. Формирование позиции на крупных таймфреймах
6. Фильтры на открытии позиции
7. Торговля внутри дня
8. Прогнозирование цен, как дополнительный индикатор
9. Параметризация модели и гиперболические функции, AR model
10. Range фильтры
11. Data Science и machine learning
Практические занятия
1.1 Курс «Как работает рынок»
1.2 Ключевые драйверы движения цен
1.3 Анализ поведения участников торгов
1.4 Японские свечи. Как читать графики свечных паттернов
1.5 Модель движения цены внутри дня
1.6 Типы торговых уровней: уровень входа новых денег, уровень ликвидаций стопов
1.7 Теория распознавания образов. Pattern recognition
1.8 Внутреннее устройство паттернов, как отдельных повторяющихся элементов
1.9 Торговый setup, каскад паттернов, зона ликвидаций и потенциальный размер будущего импульса
1.10 Базовый торговый алгоритм. Пример работы
1.11 Переходим к практике
1.2 Ключевые драйверы движения цен
1.3 Анализ поведения участников торгов
1.4 Японские свечи. Как читать графики свечных паттернов
1.5 Модель движения цены внутри дня
1.6 Типы торговых уровней: уровень входа новых денег, уровень ликвидаций стопов
1.7 Теория распознавания образов. Pattern recognition
1.8 Внутреннее устройство паттернов, как отдельных повторяющихся элементов
1.9 Торговый setup, каскад паттернов, зона ликвидаций и потенциальный размер будущего импульса
1.10 Базовый торговый алгоритм. Пример работы
1.11 Переходим к практике
2.1 Как наука смотрит на рынок и что такое случайность
2.2 Рыночное равновесие. Как формируется движение и как внутри него распределяются позиции участников
2.3 Учимся понимать поведение участников и считывать их активность используя графики цен
2.4 Расширенная модель движения цены
2.5 Рыночная микроструктура. Эволюция импульса от одного тика до одного дня
2.6 Работа со стаканом заявок
2.7 Разбираем реальные рыночные ситуации
2.8 Подведение итогов. На что важно обратить внимание
2.9 Практическая работа: Найдите паттерны
2.2 Рыночное равновесие. Как формируется движение и как внутри него распределяются позиции участников
2.3 Учимся понимать поведение участников и считывать их активность используя графики цен
2.4 Расширенная модель движения цены
2.5 Рыночная микроструктура. Эволюция импульса от одного тика до одного дня
2.6 Работа со стаканом заявок
2.7 Разбираем реальные рыночные ситуации
2.8 Подведение итогов. На что важно обратить внимание
2.9 Практическая работа: Найдите паттерны
2.1 Как наука смотрит на рынок и что такое случайность
2.2 Рыночное равновесие. Как формируется движение и как внутри него распределяются позиции участников
2.3 Учимся понимать поведение участников и считывать их активность используя графики цен
2.4 Расширенная модель движения цены
2.5 Рыночная микроструктура. Эволюция импульса от одного тика до одного дня
2.6 Работа со стаканом заявок
2.7 Разбираем реальные рыночные ситуации
2.8 Подведение итогов. На что важно обратить внимание
2.9 Практическая работа: Найдите паттерны
2.2 Рыночное равновесие. Как формируется движение и как внутри него распределяются позиции участников
2.3 Учимся понимать поведение участников и считывать их активность используя графики цен
2.4 Расширенная модель движения цены
2.5 Рыночная микроструктура. Эволюция импульса от одного тика до одного дня
2.6 Работа со стаканом заявок
2.7 Разбираем реальные рыночные ситуации
2.8 Подведение итогов. На что важно обратить внимание
2.9 Практическая работа: Найдите паттерны
2.1 Как наука смотрит на рынок и что такое случайность
2.2 Рыночное равновесие. Как формируется движение и как внутри него распределяются позиции участников
2.3 Учимся понимать поведение участников и считывать их активность используя графики цен
2.4 Расширенная модель движения цены
2.5 Рыночная микроструктура. Эволюция импульса от одного тика до одного дня
2.6 Работа со стаканом заявок
2.7 Разбираем реальные рыночные ситуации
2.8 Подведение итогов. На что важно обратить внимание
2.9 Практическая работа: Найдите паттерны
2.2 Рыночное равновесие. Как формируется движение и как внутри него распределяются позиции участников
2.3 Учимся понимать поведение участников и считывать их активность используя графики цен
2.4 Расширенная модель движения цены
2.5 Рыночная микроструктура. Эволюция импульса от одного тика до одного дня
2.6 Работа со стаканом заявок
2.7 Разбираем реальные рыночные ситуации
2.8 Подведение итогов. На что важно обратить внимание
2.9 Практическая работа: Найдите паттерны
2.1 Как наука смотрит на рынок и что такое случайность
2.2 Рыночное равновесие. Как формируется движение и как внутри него распределяются позиции участников
2.3 Учимся понимать поведение участников и считывать их активность используя графики цен
2.4 Расширенная модель движения цены
2.5 Рыночная микроструктура. Эволюция импульса от одного тика до одного дня
2.6 Работа со стаканом заявок
2.7 Разбираем реальные рыночные ситуации
2.8 Подведение итогов. На что важно обратить внимание
2.9 Практическая работа: Найдите паттерны
2.2 Рыночное равновесие. Как формируется движение и как внутри него распределяются позиции участников
2.3 Учимся понимать поведение участников и считывать их активность используя графики цен
2.4 Расширенная модель движения цены
2.5 Рыночная микроструктура. Эволюция импульса от одного тика до одного дня
2.6 Работа со стаканом заявок
2.7 Разбираем реальные рыночные ситуации
2.8 Подведение итогов. На что важно обратить внимание
2.9 Практическая работа: Найдите паттерны
2.1 Как наука смотрит на рынок и что такое случайность
2.2 Рыночное равновесие. Как формируется движение и как внутри него распределяются позиции участников
2.3 Учимся понимать поведение участников и считывать их активность используя графики цен
2.4 Расширенная модель движения цены
2.5 Рыночная микроструктура. Эволюция импульса от одного тика до одного дня
2.6 Работа со стаканом заявок
2.7 Разбираем реальные рыночные ситуации
2.8 Подведение итогов. На что важно обратить внимание
2.9 Практическая работа: Найдите паттерны
2.2 Рыночное равновесие. Как формируется движение и как внутри него распределяются позиции участников
2.3 Учимся понимать поведение участников и считывать их активность используя графики цен
2.4 Расширенная модель движения цены
2.5 Рыночная микроструктура. Эволюция импульса от одного тика до одного дня
2.6 Работа со стаканом заявок
2.7 Разбираем реальные рыночные ситуации
2.8 Подведение итогов. На что важно обратить внимание
2.9 Практическая работа: Найдите паттерны
Научно. Практично. Эффективно
Прайм - последний уровень. Наш закрытый канал для опытных участников сообщества, прошедших все этапы образовательных программ. Участники команды имеют подтвержденную успешную практику на реальном рынке. В группе идет работа для целенаправленного извлечения прибыли без отвлечения на разборы и обсуждения. Торговля сделок с лучшим соотношением риск/доход.
Пройдите все уровни
и попадите в прайм
и попадите в прайм
Присоединитесь
к сообществу и начните учиться бесплатно
к сообществу и начните учиться бесплатно
Нажимая на кнопку вы даете согласие на обработку персональных данных
То что нам важно, и то как мы живем и действуем
Ценности сообщества
2024 / Все прав защещены
Публичная оферта
Политика конфиденциальности
Защита персональных даных
О курсе
Программа
Процесс
Если вы решили профессионально заняться инвестициями/трейдингом, зарабатывать деньги своим умом и вывести свои знания и работу на рынке на совершенно иной уровень, то с нашей помощью у вас все получится.
учитесь не тратить, а зарабатывать
Мы даем возможность пройти первый этап обучения бесплатно.
Попробуйте наш подход и станьте полноценным участником команды TradingDesk
Попробуйте наш подход и станьте полноценным участником команды TradingDesk
Начните свой путь
Участник вебинара соглашается с условиями неукоснительно и безоговорочно соблюдать следующие правила:
- соблюдать дисциплину и общепринятые нормы поведения, в частности, проявлять уважение к ведущему и участникам, не посягать на их честь и достоинство
- не использовать ненормативную лексику, не употреблять в общении выражения, которые могут оскорбить автора и других участников
- не допускать агрессивного поведения во время проведения вебинара, не мешать ведущему и другим участникам
- При участии в вебинаре, не допускать высказываний (устно, письменно), не относящихся к теме вебинара и т.п.
- Нарушение указанных правил влечет за собой незамедлительное удаление с мероприятия
- соблюдать дисциплину и общепринятые нормы поведения, в частности, проявлять уважение к ведущему и участникам, не посягать на их честь и достоинство
- не использовать ненормативную лексику, не употреблять в общении выражения, которые могут оскорбить автора и других участников
- не допускать агрессивного поведения во время проведения вебинара, не мешать ведущему и другим участникам
- При участии в вебинаре, не допускать высказываний (устно, письменно), не относящихся к теме вебинара и т.п.
- Нарушение указанных правил влечет за собой незамедлительное удаление с мероприятия
Мероприятия проводятся с использованием специализированного ПО, логирующего все попытки различного рода фиксации предоставленных материалов, а также блокирующего такие попытки. После обнаружение попыток взлома или фиксации информации заказчику отправляется соответствующее уведомление на электронную почту далее блокируется доступ к последующим урокам без возмещения и компенсации произведенной оплаты.
В договоре, который вы подписываете, прописана ваша ответственность: Заказчик не имеет права копировать аудио и видеоматериалы Исполнителя полностью или частично, вести запись трансляций Вебинара "математика финансов", а также фиксировать содержание Вебинара "математика финансов" полностью или частично каким-либо способом и/или на какой-либо материальный носитель, а также использовать содержание указанных материалов без письменного согласия Исполнителя, что будет считаться нарушением исключительного права Исполнителя и влечет за собой гражданскую, административную и уголовную ответственность в соответствии с действующим законодательством Российской Федерации.
1. Разбор домашнего задания
2. Pet algorithm
3. Ключевые выводы (подход к построению торговых систем)
4. Концепция трейдинга, принципы конструирования торговых систем
5. Тестирование и оптимизация торговых алгоритмов
6. Проверка временного ряда на стационарность
7. Траектория случайного блуждания, как вариант реализации equity
8. Почему прибыльные in sample алгоритмы, будут убыточны out of sample
9. Тестирование Long/Short
10. Домашнее задание (задача)
2. Pet algorithm
3. Ключевые выводы (подход к построению торговых систем)
4. Концепция трейдинга, принципы конструирования торговых систем
5. Тестирование и оптимизация торговых алгоритмов
6. Проверка временного ряда на стационарность
7. Траектория случайного блуждания, как вариант реализации equity
8. Почему прибыльные in sample алгоритмы, будут убыточны out of sample
9. Тестирование Long/Short
10. Домашнее задание (задача)
Запрещена и будет заблокирована. Если вы хотите научиться, то придется учиться. Мы рекомендуем вам приобрести две тетради в клетку по 96 листов. Одна задействуется, как черновик, вторая рабочая. Не переживайте, вы все успеете записать.
К сожалению это тоже запрещено. Для прохождения курса выдается только один лицензионный ключ только на одно устройство. При попытке воспользоваться одним ключом на разных устройствах ключ будет заблокирован. Далее заказчику отправляется соответствующее уведомление на электронную почту затем блокируется доступ к последующим урокам без возмещения и компенсации произведенной оплаты.
В каждый поток встроена индивидуальная зашифрованная метка, если каким-то образом, материал будет обнаружен в сети, по метке мы узнаем, кто был распространителем. Если это попытка записи экрана со стороны (экранка) или работа с внешним носителем, то выявить утечку будет еще проще. После обнаружения пирата ему будет предъявлено обвинение. Подобные системы отлично себя зарекомендовали в онлайн-кинотеатрах.
Все это может не остановить преступников, поэтому для самых "умных" поясняем: самое главное это структура курса, она полностью интерактивна, завязана на обратной связи, заданиях и самостоятельной работе, курс длинный, а дни и порядок рандомно меняются, поэтому даже, если вам удалось скопировать, какие-то материалы или формулы, то для вас это будет не более, чем "китайская грамота", вы никак не сможете это продать или использовать в своих корыстных целях. Овчинка выделки не стоит.
Участник вебинара соглашается с условиями неукоснительно и безоговорочно соблюдать следующие правила:
- соблюдать дисциплину и общепринятые нормы поведения, в частности, проявлять уважение к ведущему и участникам, не посягать на их честь и достоинство
- не использовать ненормативную лексику, не употреблять в общении выражения, которые могут оскорбить автора и других участников
- не допускать агрессивного поведения во время проведения вебинара, не мешать ведущему и другим участникам
- При участии в вебинаре, не допускать высказываний (устно, письменно), не относящихся к теме вебинара и т.п.
- Нарушение указанных правил влечет за собой незамедлительное удаление с мероприятия
- соблюдать дисциплину и общепринятые нормы поведения, в частности, проявлять уважение к ведущему и участникам, не посягать на их честь и достоинство
- не использовать ненормативную лексику, не употреблять в общении выражения, которые могут оскорбить автора и других участников
- не допускать агрессивного поведения во время проведения вебинара, не мешать ведущему и другим участникам
- При участии в вебинаре, не допускать высказываний (устно, письменно), не относящихся к теме вебинара и т.п.
- Нарушение указанных правил влечет за собой незамедлительное удаление с мероприятия
Мероприятия проводятся с использованием специализированного ПО, логирующего все попытки различного рода фиксации предоставленных материалов, а также блокирующего такие попытки. После обнаружение попыток взлома или фиксации информации заказчику отправляется соответствующее уведомление на электронную почту далее блокируется доступ к последующим урокам без возмещения и компенсации произведенной оплаты.
В договоре, который вы подписываете, прописана ваша ответственность: Заказчик не имеет права копировать аудио и видеоматериалы Исполнителя полностью или частично, вести запись трансляций Вебинара "математика финансов", а также фиксировать содержание Вебинара "математика финансов" полностью или частично каким-либо способом и/или на какой-либо материальный носитель, а также использовать содержание указанных материалов без письменного согласия Исполнителя, что будет считаться нарушением исключительного права Исполнителя и влечет за собой гражданскую, административную и уголовную ответственность в соответствии с действующим законодательством Российской Федерации.
1. Разбор домашнего задания
2. Pet algorithm
3. Ключевые выводы (подход к построению торговых систем)
4. Концепция трейдинга, принципы конструирования торговых систем
5. Тестирование и оптимизация торговых алгоритмов
6. Проверка временного ряда на стационарность
7. Траектория случайного блуждания, как вариант реализации equity
8. Почему прибыльные in sample алгоритмы, будут убыточны out of sample
9. Тестирование Long/Short
10. Домашнее задание (задача)
2. Pet algorithm
3. Ключевые выводы (подход к построению торговых систем)
4. Концепция трейдинга, принципы конструирования торговых систем
5. Тестирование и оптимизация торговых алгоритмов
6. Проверка временного ряда на стационарность
7. Траектория случайного блуждания, как вариант реализации equity
8. Почему прибыльные in sample алгоритмы, будут убыточны out of sample
9. Тестирование Long/Short
10. Домашнее задание (задача)
Запрещена и будет заблокирована. Если вы хотите научиться, то придется учиться. Мы рекомендуем вам приобрести две тетради в клетку по 96 листов. Одна задействуется, как черновик, вторая рабочая. Не переживайте, вы все успеете записать.
К сожалению это тоже запрещено. Для прохождения курса выдается только один лицензионный ключ только на одно устройство. При попытке воспользоваться одним ключом на разных устройствах ключ будет заблокирован. Далее заказчику отправляется соответствующее уведомление на электронную почту затем блокируется доступ к последующим урокам без возмещения и компенсации произведенной оплаты.
В каждый поток встроена индивидуальная зашифрованная метка, если каким-то образом, материал будет обнаружен в сети, по метке мы узнаем, кто был распространителем. Если это попытка записи экрана со стороны (экранка) или работа с внешним носителем, то выявить утечку будет еще проще. После обнаружения пирата ему будет предъявлено обвинение. Подобные системы отлично себя зарекомендовали в онлайн-кинотеатрах.
Все это может не остановить преступников, поэтому для самых "умных" поясняем: самое главное это структура курса, она полностью интерактивна, завязана на обратной связи, заданиях и самостоятельной работе, курс длинный, а дни и порядок рандомно меняются, поэтому даже, если вам удалось скопировать, какие-то материалы или формулы, то для вас это будет не более, чем "китайская грамота", вы никак не сможете это продать или использовать в своих корыстных целях. Овчинка выделки не стоит.